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python - 如何使用 Pandas 将纳秒的时间戳转换为秒？

问题描述

我有一个位于 ElasticSearch 集群中的 Windows 事件日志。我正在使用 Pandas 通过 API 查询 ES。日期时间字段的输出最初是一个“对象”。使用 pandas.to_datetime 我已成功将其转换为“datetime64[ns, UTC]”的 Dtype。

但是，该字段中的数据格式为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss+00:00。

我不想要“+00:00”部分。我试过 pandas.to_datetime 格式无济于事。这是我转换对象的方式。

services["datetime"]=pd.to_datetime(services["datetime"])

这是现场输出，2020-08-31 11:02:03+00:00 这是所需的输出，08/31/2020 11:02:03

不知道如何到达那里。

标签： pythonpandasjupyter-notebook

解决方案

更进一步：

services["datetime"] = pd.to_datetime(services["datetime"])
services["datetime"] = services["datetime"].dt.strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")

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