python - Scipy 拟合曲线的点

Question

我正在尝试拟合曲线scipy.optimize.curve_fit。

我的数据：

x = [3,4,5,6,8,10,12]
y = [30,25,23,22,21,18,14]

像这样的功能

def func(x, b, c, d, a):
        return b * (x+a)**c + d

曲线拟合参数

bounds=[-50,50],  p0 = [50,-1,10,1],  maxfev = 50000)

但正如你所见，曲线不是很准确。我假设我需要使用另一种类型的功能。或者也许还有其他工具可以完成这项任务？我只需要得到公式 y = F(x) 并预测 y 值，不仅在 [3,12] 上，也低于 3 和高于 12。

ps 我有几个这样的 xy 列表，可能在不同的数据中有不同的函数类型

标签： pythonmathscipycurve-fitting

Answer 1

您写道“曲线不是很准确”。你是什​​么意思 ？准确与接近的标准是什么？准确的关于什么模型（明确指定或仍有待选择）？

在您选择 y(x)= b*(x+a)^c +d 的函数中，它们是 4 个可调参数。使用相同数量的参数，请参见以下函数 y(x)= a + b * x + c * x^2 +d * x^3 的线性最小二乘拟合：