pandas - DataFrame Column 分成多列

Question

柱子

如何拆分包含字符串列表的数据框列，例如

[{'1','1','1','1'},{'1','1','1','1'},{'1','1','1','1'},{'1','1','1','1'}]

在每个单元格中，分成多列数据框？

考虑到列的每个单元格中的列表长度不同！

在左上图中，我们有第一列，在右边，我们正在观察我想要制作的结果。

标签： pandasstringdataframe

Answer 1

正如@Oliver Prislan 评论的那样——这是一个不寻常的结构——你的意思是别的吗？如果您的数据是这样的结构，那么您可以通过以下方式将其转换为新格式：

# assumes that your original dataframe is called `df`
# creates a new dataframe called new_df
# removes the unwanted {} and [] and ''
# then expands the columns after splitting each string on the comma
new_df = pd.DataFrame(df['Column0'].str.replace('[{}\[\]\']','').str.split(',', expand=True),
                index=df.index) 
 #renames the columns as you wanted them
new_df.rename(columns='col{}'.format, inplace=True)

如果您的值始终为数字，并且您可能希望将数据框列转换为数字数据类型：

for col in new_df.columns:
    new_df[col] = pd.to_numeric(new_df[col])

最后结果：

 col0  col1  col2  col3  col4  col5  col6  col7  col8  col9  col10  col11  col12  col13  col14  col15
0     1     1     1     1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
1     1     1     1     1   1.0   1.0   1.0   1.0   1.0   1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0
2     1     1     1     1   1.0   1.0   1.0   1.0   1.0   1.0    1.0    1.0    NaN    NaN    NaN    NaN
3     1     1     1     1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
4     1     1     1     1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
5     1     1     1     1   1.0   1.0   1.0   1.0   NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN