multinomial - 多元多项 Logit 软件包

Question

我想共同估计 3 个变量。其中两个是分类的，另一个是二元的。所以我想到了一个“多元多项式logit模型”。我发现了很多关于它的理论（例如 Agresti 2007 Ch. 9 或 Beel and Paap 2014），但我找不到 R 的包。我可以使用内置函数或包吗？如果需要，我可以切换到二元多项 logit。

非常感谢您在这件事上的帮助！

标签： multinomiallogits

Answer 1

您可能会对多项式 logit 模型感兴趣的几个软件包。它们是mlogit、mnlogit、antitrust和nnet。

mlogit：这是目前可用的最直接的多项式 Logit 包。它提供样本数据、估计多项式 logit 模型的工具，以及其他有用的函数，例如 mlogit.optim，以优化多项式 logit 函数的特定参数。

mnlogit: 这个包与 类似mlogit，但没有提供那么多附加功能。不过，实际估计过程可能会更快。

antitrust：这个包可以估计logit（或嵌套logit）需求下的合并效应。这并不直接提供多项式 logit 系数，但它非常适合解决合并的底线 HHI 和价格效应。

nnet：这是一个通用多项式对数线性模型的包，它也可以估计多项式对数模型。

希望这些软件包之一对您的目的有所帮助！