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python - Pandas astype int 不从值中删除小数点

问题描述

我尝试使用round然后astype将浮点DataFrame的某些列中的值转换为整数。但是，这些值仍然包含小数位。我的代码有什么问题？

nums = np.arange(1, 11)
arr = np.array(nums)
arr = arr.reshape((2, 5))
df = pd.DataFrame(arr)
df += 0.1
df

原始df：

    0   1   2   3   4
0   1.1 2.1 3.1 4.1 5.1
1   6.1 7.1 8.1 9.1 10.1

然后四舍五入为int代码：

df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].round()
df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].astype(int)
df

输出：

    0   1   2   3   4
0   1.1 2.1 3.0 4.0 5.0
1   6.1 7.1 8.0 9.0 10.0

预期输出：

    0   1   2   3   4
0   1.1 2.1 3   4   5
1   6.1 7.1 8   9   10

标签： pythonpandas

解决方案

问题在于.iloc它分配了值并且没有更改列类型

l = df.columns[2:]
df[l] = df[l].astype(int)
df
     0    1  2  3   4
0  1.1  2.1  3  4   5
1  6.1  7.1  8  9  10

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