spring-webflux - Webflux WebClient 重试和Spring Cloud Circuit Breaker Resilience4J 重试模式走进一家吧
问题描述
想问一个关于两种技术的问题。
我们首先从一个必须调用其他第三方 rest API 的应用程序开始,因此,我们在 SpringBoot Webflux 项目中使用了 Webflux WebClient。到目前为止一切顺利,我们有一段时间有一个成功的应用程序。
然后第三方应用程序(不是我们的)开始变得不稳定,有时会在我们的请求上失败。我们必须实现某种重试逻辑。WebClient reties等重试逻辑实现后,业务流程正常。我们主要是直接从框架中获取逻辑。例如,@simon-baslé 在最近的 SpringOne 上的一次演讲中,Cancel、Retry 和 Timeouts 给出了许多工作示例。
.retryWhen(backoff(5, Duration.ofMillis(10).maxbackOff(Duration.ofSeconds(1)).jitter(0.4)).timeout(Duration.ofSeconds(5)
另一方面,最近有越来越多的应用程序转向断路器模式。由 Resilience4J 支持的 Spring Cloud Circuit Breaker 项目是一种流行的实现,它使用 Resilience4J 实现断路器、Bulkhead 等模式,当然还有重试。
因此,我有一个问题,在重试方面使用/组合两者是否有好处?
将两者结合在一起有什么好处吗?有什么缺点吗?
或者两者中只有一个就足够了,在这种情况下,请问哪一个?为什么?
谢谢
解决方案
我们(Resilience4j 团队)已经为 CircuitBreaker、Retry 和 Timeout 实现了自定义 Spring Reactor 操作符。内部重试和超时使用来自 Spring Reactor 的运算符,但 Resilience4j 在其之上添加了功能:
- 通过配置文件对 Retry、Timeout 和 CircuitBreaker 进行外部配置
- Spring Cloud Config 支持动态调整配置
- 指标,指标,指标;)
请参阅 https://resilience4j.readme.io/docs/examples-1和https://resilience4j.readme.io/docs/getting-started-3
您甚至可以使用注释使其更简单:
@CircuitBreaker(name = BACKEND)
@RateLimiter(name = BACKEND)
@Retry(name = BACKEND)
@TimeLimiter(name = BACKEND, fallbackMethod = "fallback")
public Mono<String> method(String param1) {
return ...
}
private Mono<String> fallback(String param1, TimeoutException ex) {
return ...;
}
请注意,我们正在提供我们自己的 Spring Boot 启动器。我不是在谈论 Spring Cloud CircuitBreaker 项目。
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