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error-handling - SPSS中广义线性混合模型的错误

问题描述

我正在用 SPSS 做一个广义线性混合模型。结果：幸福感（MmDWohlbefinden_umkodiert），固定效应：干预（前/后），应用干预时出现的症状（BPSD），随机效应：个体（重复测量）。

我的问题：为什么会出现以下错误：“尽管满足所有收敛标准，但最终的 Hessian 矩阵不是正定的。尽管有此警告，该过程仍在继续。产生的后续结果基于上一次迭代。模型拟合的有效性是不确定的。” 我能做些什么呢？

这些是我的代码：

GENLINMIXED
/FIELDS TARGET=MmDWohlbefinden_umkodiert TRIALS=NONE OFFSET=NONE
/TARGET_OPTIONS DISTRIBUTION=GAMMA LINK=IDENTITY
/FIXED  EFFECTS=Intervention_K1 BPSD_K1 USE_INTERCEPT=TRUE
/RANDOM EFFECTS=ID USE_INTERCEPT=FALSE COVARIANCE_TYPE=VARIANCE_COMPONENTS SOLUTION=FALSE
/BUILD_OPTIONS TARGET_CATEGORY_ORDER=ASCENDING INPUTS_CATEGORY_ORDER=ASCENDING MAX_ITERATIONS=100
CONFIDENCE_LEVEL=95 DF_METHOD=RESIDUAL COVB=MODEL PCONVERGE=0.000001(ABSOLUTE) SCORING=0
SINGULAR=0.000000000001
/EMMEANS_OPTIONS SCALE=ORIGINAL PADJUST=LSD.

标签： error-handlingspss

解决方案

你的问题不是代码问题。这是一个模型规范/统计问题。当 Hessian 为负数时，这意味着您的模型不适合您的数据。

有关如何解决此问题的一些建议，请参见：https ://scholar.harvard.edu/files/gking/files/help.pdf

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