python - 如何在python中计算回归误差？

Question

我通过执行计算并找到了我的数据框两列的线性回归参数

Answer_trial= numpy.polyfit(table.Column1,table.  Column2, 1)

它输出了一个 m 和 barray([ 635.75924642, 18140.1330612 ])

如何找到我的数据的每个状态的回归误差（我的数据框有一列状态），其中回归误差表示每个状态到回归线的距离，在 Column2 变量中，其中正误差表示状态大于线。我知道我必须以某种方式使用 m,b 值，但我很困惑。

标签： pythonnumpystatisticsregression