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python - 具有时间序列的 DataFrame：在 6 小时窗口中选择行

问题描述

假设我有以下 pandas DataFrame df：

                             id          state
Date
2019-09-01 00:00:00-05:00   SV107       OCCUPIED
2019-09-01 00:00:00-05:00   HO575         VACANT
2019-09-01 00:00:03-05:00   WV159         VACANT
2019-09-01 00:00:03-05:00  CC1268       OCCUPIED
2019-09-01 00:00:04-05:00  CB3915       OCCUPIED
...

实际的 DataFrame 有数百万行，日期从2019-09-01 00:00:00-05:00到2019-09-30 23:59:59-05:00。

在此 DataFrame 中，我只想选择其小时在窗口00:00:00-05:00中的行05:59:59-05:00（6 小时窗口）。也就是说，创建一个新的 DataFrame，其中仅df显示在此窗口中的行。

我每天都能做到，例如：

df.loc['2019-09-01 00:00:00-05:00':'2019-09-01 05:59:59-05:00']

但我想一次在每个月的每一天都这样做。

标签： pythonpandasdataframedatetime

解决方案

根据：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DatetimeIndex.hour.html

你可以这样做：

new_df = df[df.index.hour < 6]

如果您的索引是 ，这将起作用DateTimeIndex，因此请确保您的Date列是带有 的日期pd.to_datetime。

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