首页 > 解决方案 > 计算松树系列中最后N个元素的标准偏差

问题描述

尝试计算下一个系列的最后5个元素的标准差是我从TradingView官方的ADX实现中复制的实现

//@version=4
study(title="DMI movement out of 2SD in last 10 points", shorttitle="StrategyX", format=format.price, precision=4, resolution="")
lensig = input(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
len = input(14, minval=1, title="DI Length")

up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = rma(tr, len)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / trur)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)

我试图做的是获得最新的 5 plus (DMI+) 数据点的标准偏差,我尝试了多种方法..

  1. 创建一个数组,然后将数据点一个一个推入

但结果我无法从该plus系列中获得数据点。它应该返回一个变量(倒数第五个元素)而不是另一个系列(根据官方文档:https://www.tradingview.com/pine-script-reference/v4/#op_[]

plus[5] // do not understand why it is still a series but not a float
  1. 将系列转换为数组,然后reverse执行slice

再次失败,因为无法将系列转换为数组

任何帮助将不胜感激:祈祷谢谢

标签: pine-script

解决方案


您是否尝试过内置stdev功能?

plus2StDev = 2 * stdev(plus, 5)
plot(plus2StDev)

但结果我不能从 plus 系列中获取数据点 可能是在运行时的早期阶段,数据还不存在,例如在第一个栏上没有plus系列的过去值。您可以使用nz功能安全地访问系列历史数据 - nz(plus[5])

tradingview 用户 alexgrover 共享的自定义 stdev 函数:

f_stdev(src, length) => length == 1 ? 0 : sqrt(sma(pow(src, 2), length) - pow(sma(src, length), 2)) 
plus2StDev = 2 * f_stdev(plus, 5)
plot(plus2StDev)

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