python - Python OpenCV LoadDatasetList,最后两个参数是什么?
问题描述
我目前正在尝试使用 OpenCV 4.2.2 训练数据集,我在网上搜索,但只有 2 个参数的示例。OpenCV 4.2.2 loadDatasetList 需要 4 个参数,但存在一些缺点,我已尽力克服以下缺点。我一开始尝试使用数组,但 loadDatasetList 抱怨数组不可迭代,然后我继续执行下面的代码,但没有运气。感谢您的帮助,感谢您的宝贵时间,并希望每个人都平安无事。
在没有 iter() 的情况下传入数组的先前错误
PS E:\MTCNN> python kazemi-train.py 没有给出有效的输入文件,请检查给定的文件名。回溯(最近一次调用):文件“kazemi-train.py”,第 35 行,处于状态,images_train,landmarks_train = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images,args.training_annotations, imageFiles, annotationFiles) TypeError: cannot unpack non -iterable bool 对象
当前的错误是:
PS E:\MTCNN> python kazemi-train.py Traceback(最近一次调用最后):文件“kazemi-train.py”,第 35 行,处于状态,images_train,landmarks_train = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images,args .training_annotations, iter(imageFiles), iter(annotationFiles)) SystemError:返回NULL而不设置错误
import os
import time
import cv2
import numpy as np
import argparse
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='Training of kazemi facial landmark algorithm.')
parser.add_argument('--face_cascade', type=str, help="Path to the cascade model file for the face detector",
default=os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)),'models','haarcascade_frontalface_alt2.xml'))
parser.add_argument('--kazemi_model', type=str, help="Path to save the kazemi trained model file",
default=os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)),'models','face_landmark_model.dat'))
parser.add_argument('--kazemi_config', type=str, help="Path to the config file for training",
default=os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)),'models','config.xml'))
parser.add_argument('--training_images', type=str, help="Path of a text file contains the list of paths to all training images",
default=os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)),'train','images_train.txt'))
parser.add_argument('--training_annotations', type=str, help="Path of a text file contains the list of paths to all training annotation files",
default=os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)),'train','points_train.txt'))
parser.add_argument('--verbose', action='store_true')
args = parser.parse_args()
start = time.time()
facemark = cv2.face.createFacemarkKazemi()
if args.verbose:
print("Creating the facemark took {} seconds".format(time.time()-start))
start = time.time()
imageFiles = []
annotationFiles = []
for file in os.listdir("./AppendInfo"):
if file.endswith(".jpg"):
imageFiles.append(file)
if file.endswith(".txt"):
annotationFiles.append(file)
status, images_train, landmarks_train = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images,args.training_annotations, iter(imageFiles), iter(annotationFiles))
assert(status == True)
if args.verbose:
print("Loading the dataset took {} seconds".format(time.time()-start))
scale = np.array([460.0, 460.0])
facemark.setParams(args.face_cascade,args.kazemi_model,args.kazemi_config,scale)
for i in range(len(images_train)):
start = time.time()
img = cv2.imread(images_train[i])
if args.verbose:
print("Loading the image took {} seconds".format(time.time()-start))
start = time.time()
status, facial_points = cv2.face.loadFacePoints(landmarks_train[i])
assert(status == True)
if args.verbose:
print("Loading the facepoints took {} seconds".format(time.time()-start))
start = time.time()
facemark.addTrainingSample(img,facial_points)
assert(status == True)
if args.verbose:
print("Adding the training sample took {} seconds".format(time.time()-start))
start = time.time()
facemark.training()
if args.verbose:
print("Training took {} seconds".format(time.time()-start))
如果我只使用 2 个参数,则会引发此错误
文件“kazemi-train.py”,第 37 行,处于状态,images_train,landmarks_train = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images,args.training_annotations) TypeError: loadDatasetList() missing required argument 'images' (pos 3)
如果我尝试使用 3 个参数,则会引发此错误
回溯(最后一次调用):文件“kazemi-train.py”,第 37 行,状态,images_train,landmarks_train = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images,args.training_annotations, iter(imagePaths)) TypeError: loadDatasetList( )缺少必需的参数“注释”(位置 4)
关于 loadDatasetList 的文档
解决方案
您提供的图指的是 的C++ API loadDatasetList()
,其参数在很多情况下通常无法映射到Python API。一个原因是 Python 函数可以返回多个值,而 C++ 不能。在 C++ API 中,提供了第 3 和第 4 个参数来存储函数的输出。它们分别在 imageList 中存储从文本文件中读取后的图像路径,以及通过在 annotationList 中读取另一个文本文件来存储注释的路径。
回到您的问题,我在 Python 中找不到该函数的任何参考。而且我相信 API 在 OpenCV 4 中发生了变化。经过多次试验,我确信cv2.face.loadDatasetList
只返回一个布尔值,而不是一个元组。TypeError: cannot unpack non-iterable bool object
这就是为什么即使您填写了四个参数也会遇到第一个错误的原因。
毫无疑问,cv2.face.loadDatasetList
应该产生两个文件路径列表。因此,第一部分的代码应如下所示:
images_train = []
landmarks_train = []
status = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images, args.training_annotations, images_train, landmarks_train)
我期望images_train
并且landmarks_train
应该包含图像和地标注释的文件路径,但它不能按预期工作。
在了解了整个程序之后,我写了一个新函数my_loadDatasetList
来替换 (broken) cv2.face.loadDatasetList
。
def my_loadDatasetList(text_file_images, text_file_annotations):
status = False
image_paths, annotation_paths = [], []
with open(text_file_images, "r") as a_file:
for line in a_file:
line = line.strip()
if line != "":
image_paths.append(line)
with open(text_file_annotations, "r") as a_file:
for line in a_file:
line = line.strip()
if line != "":
annotation_paths.append(line)
status = len(image_paths) == len(annotation_paths)
return status, image_paths, annotation_paths
您现在可以更换
status, images_train, landmarks_train = cv2.face.loadDatasetList(args.training_images,args.training_annotations, iter(imageFiles), iter(annotationFiles))
经过
status, images_train, landmarks_train = my_loadDatasetList(args.training_images, args.training_annotations)
我已经对此进行了测试,并且images_train
可以landmarks_train
分别使用此处的数据进行加载。cv2.imread
cv2.face.loadFacePoints
推荐阅读
- sql-server - 如何有条件地检查带有可变数据的 AES_256 算法数据的对称加密
- python - SciPy ODE 求解器存在离散事件问题
- java - 将 boolean[] 转换为 boolean
- c++ - 无法通过空格将文本文件行分隔到向量中
- java - SetText 从其他窗口 javafx 到 textfiled 或 lable
- java - ArrayList 的 Java 序列化/反序列化仅适用于第一次程序执行
- scala - Scala:如何只保留包含完整点列表的路径
- python - Tkinter 中的多行组合框
- kotlin - 避免在子协程异常时取消父作业
- dart - 一个项目中有多个 SharedPreferences