时间戳

首页 > 解决方案 > 优先折叠数据框列

python - 优先折叠数据框列

问题描述

我有一个大型 DataFrame，其中包含来自各种来源的大量出色参数以进行比较。例如，对于恒星温度，我在单独的列中有 1 到 6 个恒星的结果（例如这里的表格：https ://i.stack.imgur.com/LIGdZ.png ）。我想将这些列折叠为一个“温度”列，该列最好采用 GAIA_Teff，然后如果不可用，则使用 V&F_Teff 等等。是否有一个简单的数据框方法可以做到这一点，或者我应该只使用一堆 if 语句或类似的语句？

谢谢

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

我这样做了：

star_frame['Teff']=np.where(star_frame['GAIA_teff_val'].notnull(),star_frame['GAIA_teff_val'],
                        np.where(star_frame['V&F_Teff'].notnull(),star_frame['V&F_Teff'],
                                 np.where(star_frame['Pastel_Teff'].notnull(),star_frame['Pastel_Teff'],
                                          np.where(star_frame['Sim_Teff'].notnull(),star_frame['Sim_Teff'],
                                                   np.where(star_frame['Teff_from_HIP_BV'].notnull(),star_frame['Teff_from_HIP_BV'],
                                                            star_frame['Teff_from_Sim_BV'])))))

推荐阅读