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python - 如何通过熊猫读取excel表格中的特定单元格？

问题描述

我正在处理一个要求，我需要在空的 excel 表中动态插入值。所以，为了实现这个目标，我正在使用 Pandas。

我有单列（日期），其中多行可能为空。我正在通过熊猫阅读excel文件。但是，我发现如果一个单元格是空白的，pandas 会忽略它，即它只会显示具有值的行的输出。这正常吗。如果是，那么我该如何满足要求？

df = pd.read_excel('test1234.xlsx')
print(df)

输出：

       Date
0       ami
1       ami
2       ami
3       ami
4       ami
5       wef
6       wef
7       wef
8       wef
9       wef
10      wef
11      wef
12      wef
13      wef
14      wef
15      wef
16      wef

我知道该列有 23 行帽子包括空单元格。我知道熊猫在最后一行结束后不会显示任何输出。但是中间空白的行呢？

问候， 阿米特什

标签： pythonexcelpandas

解决方案

当空块位于非空行之间时，pandas 用 Nan 填充行，但在最后是空行的情况下，它被解释为 end 并忽略它们。但是，如果您知道最后忽略的行数，您可以按如下方式执行此操作。

    from numpy import nan as Nan
    import pandas as pd

    >>> df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
    ...                     'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
    ...                     'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
    ...                     'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
    ...                     index=[0, 1, 2, 3])

    >>> s2 = pd.Series([Nan,Nan,Nan,Nan], index=['A', 'B', 'C', 'D'])
    >>> result = df1.append(s2)
    >>> result
         A    B    C    D
    0   A0   B0   C0   D0
    1   A1   B1   C1   D1
    2   A2   B2   C2   D2
    3   A3   B3   C3   D3
    4  NaN  NaN  NaN  NaN

此操作可以通过所需的空行数进行迭代。

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