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python - 我是否使用“rescale=1./255”？构建VGG-like CNN

问题描述

我正在构建一个与 VGG16 具有相似架构的 CNN。我知道在 VGG16 中你确实重新调整了你也以 0 为中心。现在我从头开始训练我的，这有什么不同吗？我应该这样做还是不这样做？有谁能帮忙吗？

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)

非常感谢你们！<3

标签： pythontensorflowkerasconv-neural-networkimage-classification

解决方案

在训练神经网络时，通常重新缩放到 0-1 总是一个不错的选择，所以是的。这背后的原因是，当输入归一化时，神经网络往往会产生更好的结果。您可以使用像素重新缩放和不进行像素重新缩放运行相同的精确实验，并亲自查看结果！

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