时间戳

首页 > 解决方案 > 计算圆形数组中元素之间的距离

python - 计算圆形数组中元素之间的距离

问题描述

people = ["James","COP","George","COP","Sam","Mac","Johnny","Karina"]

cops = [(idx+1) for idx, val in enumerate(people) if val == "COP"]  #cops' positions
peoplePositions = [(x+1) for x in range(len(people))] #index positions
distances = []
for x in peoplePositions:
    for y in cops:
        distances.append(abs(x-y))

#the output would be "Johnny"

大家好！我正在研究这个问题，基本上我有一个包含一些人/对象的列表，实际上是一个圆桌，即它的头部连接到它的尾部。现在我想获取“COP”和人之间的距离（索引位置），然后输出与“COP”距离最大的人。如果他们都获得相同的距离，则输出必须是所有的。

这是我的代码，最后我得到了所有人和“警察”之间的距离。我想过用一系列 len(peoplePositions) 和一系列 len(cops) 在距离范围内创建一个嵌套循环，但我没有进展。

标签： pythonarrayscircular-buffercircular-list

解决方案

您需要计算每个人到每个人的最小距离COP。这可以计算为：

min((p - c) % l, (c - p) % l)

其中p是人的索引，c是数组的索引COP和l长度。然后，您可以计算这些距离的最小值，以获得从一个人到任何COPs 的最小距离。然后，您可以计算这些值的最大值，并people根据它们的距离是否等于最大值来过滤数组：

people = ["James","COP","George","COP","Sam","Mac","Johnny","Karina"]
cops = [idx for idx, val in enumerate(people) if val == "COP"]
l = len(people)
distances = [min(min((p - c) % l, (c - p) % l) for c in cops) for p in range(l)]
maxd = max(distances)
pmax = [p for i, p in enumerate(people) if distances[i] == maxd]
print(pmax)

输出：

['Johnny']

推荐阅读