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python - 使用 Geopandas 从建筑物中查找到最近学校的距离

问题描述

我想计算最近学校与特定地理区域建筑物的距离，然后对距离值进行分类（例如 0-100、100-200 等） 使用的数据源是 OpenStreetMap (OSM)。

首先，我将建筑物和学校数据存储在两个单独的地理数据框中，并尝试采用（使用 Geopandas 计算到最近要素的距离）中的解决方案。但我遇到了一些错误。

这个问题是不同的，因为两个地理数据框都包含多种几何类型，即点（OSM 中的节点）和多边形（OSM 中的方式）。

标签： pythonopenstreetmapgeopandas

解决方案

假设您有 buiding_df 和 school_df 分别是用于构建学校的两个数据框。现在您可以使用以下代码计算最近学校与特定区域建筑物的距离，

def nearest_school(building_df, school_df):
    return school_df.distance(building_df).min()

buildings_utm['nearest_school_distance'] = building_df.geometry.apply(nearest_school, args=(school_df,))

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