database - TimescaleDB 数据模型
问题描述
我是 TimescaleDB 的新手，我有一个关于如何用它和超表建模我的数据的问题。只是为了给你一点背景，在我正在开发的项目中，我有来自带有多个传感器的 PLC 的时间序列数据，除此之外，我还必须存储用户信息（电子邮件、密码等）。
我发现了 TimescaleDB，我认为它适合我的需求，因为它允许我将用户数据和时间序列数据存储在同一个数据库中。
但是，我不明白的是：用户数据是否应该像普通的 PostgreSQL 表一样建模，并且只对时间序列数据使用超表？或者它们都应该在超表中吗？
您认为在这种情况下使用 TimescaleDB 是一种好方法吗？
感谢您阅读我的问题！
解决方案
推荐阅读
- bash - system() 失败，而命令在终端中运行良好
- r - 根据条件进行条件汇总并每月重复组，使用 dplyr 更改日期间隔范围
- python - 将 Flask + Vue 应用程序部署到 heroku 时出错
- php - Laravel Pusher Websocket 在 HTTPS 上不工作
- python - 带有python的octave cov函数（numpy？）
- python - PowerShell：无法解码 JSON 对象：期望用双引号括起来的属性名称
- pandas - 与从 rpy2 获取 `POSIXct` 的 R 函数不一致
- headless - Headless Chrome - 共享凭证
- c# - 具有多个 DBContext 的存储库还是每个具有 DBContext 的多个存储库？
- mysql - MySQL中的`flag is TRUE`与`flag = TRUE`有什么区别？