statistics - 如何在给定几个参数的情况下确定样本量
问题描述
如何确定样本量在 95% 置信水平和 90% 功效的情况下 [更改前 - 更改后 =20% ] 减少 20% 点?关于如何解决这个问题的任何指针
解决方案
一个好的第一步是始终考虑您计划使用哪种测试。从您提供的非常少的信息来看,配对 t 检验(或将差异与零进行比较的单个测量 t 检验)可能是候选者。
您现在可以 google 搜索“t 检验的统计能力”,您可以在其中添加您计划使用的任何计算机语言或统计软件的名称。除了可能出于教育目的,我建议不要手动计算静力学,而是通过软件计算。
对于 stackoverflow 上的统计软件来说,一个明显的选择可能是R
. 您会在R
包中找到许多样本大小或功效计算的解决方案pwr
。这是入门文本的链接:https ://cran.r-project.org/web/packages/pwr/vignettes/pwr-vignette.html
该pwr.t.test
功能对您的问题有好处。Google 会很容易地帮助您找到and的替代方案Python
,我假设, and as well 。Julia
SPSS
C++
Java
Javascript
但是,您必须对方差或效应大小做出假设。每个值会减少几乎正好 20%,还是会减少很多,有些增加?这对这个问题至关重要。如果没有方差,则只需要一次观察,如果方差很小,则需要少量观察,如果方差很大,则需要大量观察。
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