pytorch - 在 PyTorch 中加载图像
问题描述
我是 PyTorch 的新手,正在研究 GAN 模型。我想加载我的图像数据集。使用 Keras 的方式是:
from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.preprocessing.image import load_img
def load_images(path, size=(128,128)):
data_list = list()
# enumerate filenames in directory, assume all are images
for filename in listdir(path):
# load and resize the image
pixels = load_img(path + filename, target_size=size)
# convert to numpy array
pixels = img_to_array(pixels)
# store.
data_list.append(pixels)
return asarray(data_list)
# dataset path
path = 'mypath/'
# load dataset A
dataA = load_images(path + 'A/')
dataAB = load_images(path + 'B/')
我想知道如何在 PyTorch 中做同样的事情。任何帮助表示赞赏。谢谢
解决方案
import torchvision, torch
from torchvision import datasets, models, transforms
def load_training(root_path, dir, batch_size, kwargs):
transform = transforms.Compose(
[transforms.Resize([256, 256]),
transforms.RandomCrop(224),
transforms.RandomHorizontalFlip(),
transforms.ToTensor()])
data = datasets.ImageFolder(root=root_path + dir, transform=transform)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(data, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True, **kwargs)
return train_loader
我希望它会工作...
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