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node.js - Firebase 函数 Node.js 转换流

问题描述

我正在创建一个 Firebase HTTP 函数，它进行 BigQuery 查询并返回查询结果的修改版本。该查询可能会返回数百万行，因此在响应 HTTP 客户端之前，我无法将整个查询结果存储在内存中。我正在尝试使用 Node.js 流，并且由于我需要在将结果发送到客户端之前对其进行修改，因此我正在尝试使用转换流。但是，当我尝试通过我的转换流传输查询流时，Firebase 函数崩溃并显示以下错误消息：finished with status: 'response error'.

我的最小可重现示例如下。我正在使用缓冲区，因为我不想一次处理单行（块），因为我需要进行异步网络调用来转换数据。

return new Promise((resolve, reject) => {
    const buffer = new Array(5000)
    let bufferIndex = 0
    const [job] = await bigQuery.createQueryJob(options)
    const bqStream = job.getQueryResultsStream()

    const transformer = new Transform({
        writableObjectMode: true,
        readableObjectMode: false,
        transform(chunk, enc, callback) {
            buffer[bufferIndex] = chunk
            if (bufferIndex < buffer.length - 1) {
                bufferIndex++
            }
            else {
                this.push(JSON.stringify(buffer).slice(1, -1)) // Transformation should happen here.
                bufferIndex = 0
            }
            callback()
        },
        flush(callback) {
            if (bufferIndex > 0) {
                this.push(JSON.stringify(buffer.slice(0, bufferIndex)).slice(1, -1))
            }
            this.push("]")
            callback()
        },
    })

    bqStream
        .pipe(transform)
        .pipe(response)

    bqStream.on("end", () => {
        resolve()
    })
}

标签： node.jsfirebasegoogle-bigquerygoogle-cloud-functionsnodejs-stream

解决方案

在响应 HTTP 客户端之前，我无法将整个查询结果存储在内存中

不幸的是，在使用 Cloud Functions 时，这正是必须发生的事情。

响应负载有 10MB的记录限制，当您的代码继续写入响应时，它有效地存储在内存中。不支持请求和响应的流式传输。

一种替代方法是将您的响应写入 Cloud Storage 中的对象，然后向客户端发送对该文件的链接或引用，以便客户端可以从该对象中完整读取响应。

如果您需要发送大型流式响应，Cloud Functions 不是一个好的选择。Cloud Run 也同样受到限制。您将需要研究允许直接套接字访问的其他解决方案，例如 Compute Engine。

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