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python - Keras 模型接受的宽度和高度

问题描述

我有一个宽度和高度的 rgb 图像数据集：291x193

我正在使用几种模型，例如 inception 和 effecientnet

我用这个维度可以吗？？尺寸应该是奇数还是永远，或者没关系？

提前致谢！！

标签： pythonkerasdeep-learning

解决方案

由于您已在下面标记了此内容，因此keras我假设您正在使用 InceptionV3 函数tf.keras

include_top该函数有一个可选的形状元组，只有在is时才能指定False（否则输入形状必须是 (299, 299, 3) 遵循channels_last data格式或 (3, 299, 299) 具有channels_first数据格式。它应该正好有 3 个输入通道，宽度和高度不小于75。另外，如果input_tensor没有提供，您可以指定大小。您可以在input_shape元组中添加您需要的尺寸。

例如：

tf.keras.applications.InceptionV3(
    include_top=False,
    weights="imagenet",
    input_tensor=None,
    input_shape=(100, 1000, 3),
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation="softmax",
)

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