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python - 求和转化率，然后按年龄分组

问题描述

我需要按年龄对转化率进行汇总和分组。下面的代码来自 Yoon Hyup Hwang 的《Hands-on Data Science for Marketing》一书。

这本书提供了以下代码，但它不起作用：

conversions_by_age = df.groupby(by='age')
['conversion'].sum() / df.groupby(by='age')
['conversion'].count() * 100

预期的输出将显示：

年龄栏：17 转化栏：40.0000 年龄栏：18 转化栏：42.857143

等等。

这是我从书中运行代码时收到的错误（第 2 行是每个 python 的问题）：

  1 conversions_by_age = df.groupby(by='age')
  2 ['conversion'].sum() / df.groupby(by='age')
  3 ['conversion'].count() * 100

AttributeError：“列表”对象没有属性“总和”

const.price.idx  cons.conf.idx  euribor3m  nr.employed  y   conversion
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0

我会很感激任何帮助！

谢谢！

标签： pythongroup-bysumpandas-groupby

解决方案

错误是不言自明的"AttributeError: 'list' object has no attribute 'sum'

在这一行

['conversion'].sum()

['conversion']是列表，您正在访问sum的方法list和 python 列表没有任何方法名称sum。

我认为你应该这样做

df['conversion'].sum() instead of ['conversion'].sum()

因为df是一个DataFrame暴露sum方法。

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