python - Pandas sum 函数不会对所有数据求和

Question

我想制作一个简单的 python 程序，pandas它可以帮助我计算一个人使用从转换的 html 文件到 excel 文件收集的数据累积做了多少事情。这是我的数据样本：

Name     Date          Minutes
foo      1/12/2000     100
foo      1/12/2000     75
foo      1/12/2020     10
foo      1/13/2020     50
bar      1/13/2020     25
bar      1/14/2020     120

然后我尝试使用groupby(["Name", "Date", "Minutes"]).sum()函数，我的预期结果是：

Name     Date          Minutes
foo      1/12/2020     185
         1/13/2020     50
bar      1/13/2020     25
         1/14/2020     120

但相反我得到：

Name     Date          Minutes
foo      1/12/2020     100
                       75
                       10
         1/13/2020     50
bar      1/13/2020     25
         1/14/2020     120

我试图先用谷歌搜索我的问题，然后我遇到了这个线程，但不知何故，结果有所不同。我也尝试使用agg，并将Minutes数据类型更改为，int64但结果是一样的。非常感谢任何帮助。

标签： pythonexcelpandas

Answer 1

从 groupby 列表中删除“分钟”