mongodb - bson.D vs bson.M 用于查找查询
问题描述
这个特定的问题与将 mongodb 与 golang 包一起使用有关mongo-driver
,但我认为这适用于与 mongodb 的大多数接口。
当Find
用于从集合中查询某些数据时,我们可以同时使用bson.M
- 和bson.D
-type 来指定此查找的过滤器。
bson.D
如果元素的顺序很重要,bson.M
则应根据文档使用,否则应使用。
D 是 BSON 文档的有序表示。当元素的顺序很重要时,应该使用这种类型,例如 MongoDB 命令文档。如果元素的顺序无关紧要,则应使用 M 代替。
现在我的问题是,使用这些结构中的任何一个,即有序结构与无序结构,是否会对 mongo 查询优化器生成的查询计划产生影响。
在经典的 SQL 数据库中,顺序通常无关紧要,因为优化器足够聪明,可以使用汇总统计信息、索引等来确定首先执行哪些查询。
我可以假设这里也是这种情况,还是使用有序结构来查询我的集合会以某种方式干扰这个/使用有序结构是否类似于使用优化器提示?如果有一些干扰,这是否会受到要搜索的字段是否被索引的影响?
解决方案
您可以使用bson.M
过滤器,它通常会导致更短和更清晰的过滤器声明,字段的顺序无关紧要,MongoDB 服务器足够智能,无论使用的顺序如何都能找到匹配的索引。例如,如果您有一个包含字段A
和的复合索引,则首先B
使用bson.D
过滤器列表不会阻止服务器使用现有索引。因此,在这种情况下,您可以使用and ,这并不重要。B
A
bson.M
bson.D
例如,当您指定排序字段时,顺序确实很重要。如果您先按字段排序,A
然后按字段排序,这确实很重要B
,它可能与按B
先排序再按排序完全不同A
。因此,当您指定具有多个字段的排序文档时,您绝对应该使用bson.D
.
例如,当您插入新文档时,顺序也可能很重要(对您而言)。如果您使用 abson.M
作为文档,则不能保证所有文档中的字段顺序都相同。当您使用bson.D
时,保存文档中的顺序将与您列出字段时的顺序相匹配bson.D
。
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