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python - 以最低要求导出 Conda 环境

问题描述

将 Anaconda 环境导出到 YAML 文件的典型命令是：

conda env export --name my_env > myenv.yml

但是，一个大问题是该文件的可读性，因为它包含所有库及其所有依赖项的硬规范。Anaconda 有没有办法导出一个包含这些依赖项以使 YAML 更具可读性的最佳最小命令子集的列表？例如，如果您在 conda 环境中安装的所有内容都是pipand scipy，Anaconda 有没有办法意识到该文件应该只是读取：

name: my_env
channels:
  - defaults
dependencies:
  - scipy=1.3.1
  - pip=19.2.3

这样，anaconda 环境仍将具有完全相同的规范，如果没有改进（如果上游错误已修复），并且查看 yml 文件的任何人都会理解运行代码的“要求”，在某种意义上如果他们确实想要/不能使用 conda 环境，他们会知道他们需要安装哪些软件包？

标签： pythonanacondaenvironment

解决方案

Conda CLI 中的选项

这就是--from-history标志的用途，但不完全是。它不会包含每个包的准确构建信息，而是仅包含所谓的显式规范，即用户通过 CLI 明确请求的规范（例如，conda install scipy=1.3.1）。试试：

conda env export --from-history --name my_env > myenv.yml

如果用户在安装过程中最初包含版本，这将只包含版本。因此，创建新环境很可能不会使用完全相同的版本和构建。另一方面，如果用户最初包含超出版本和构建的附加约束，它们也将被包含（例如，通道规范conda install conda-forge::numpy将导致conda-forge::numpy）。

另一个值得注意的选项是--no-builds标志，它将导出 YAML 中的每个包，但忽略构建说明符。这些标志以相互排斥的方式工作。

污染

如果这还不够，那么有一个名为conda-minify的外部实用程序，它提供了一些功能来导出基于依赖关系树而不是通过用户的显式规范最小化的环境。

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