python - 如果因变量既有正值又有负值，如何处理任何机器学习算法？

Question

如果因变量同时具有正值和负值，则在比较训练和测试分数时，任何回归模型的 model.score 都不准确。我尝试将目标列转换为日志，但由于也有负值，这似乎是不对的。请指教

标签： pythonregressionartificial-intelligence

Answer 1

我想不出任何机器学习算法不能同时处理正值和负值。得分应该仍然是准确的。如果您想对具有负值的列进行对数转换，则可以向列添加一些大常数，使所有值均为正值，然后获取对数。