matlab - 我可以用 OOB 误差低的样本重新训练模型吗？
问题描述
我训练了一个 RF 回归模型，用于根据 PPG 信号估计血压，并使用袋外 (OOB) 误差对其进行测试。我发现对于我的数据集中的几个样本（大约 10% 的数据集），OOB 预测很差。是否可以分离 OOB 预测较差的样本并使用 OOB 预测良好的样本重新训练模型？这是提高模型准确性的好主意吗？非常感谢
解决方案
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