首页 > 解决方案 > 使用 purrr::map 对列进行分组并获取频率

问题描述

我正在尝试使用 tidyverse 代码获取多列的交叉表。

样本数据:

df <- data.frame(col1=c("a", "b", "c", "c"), col2=c(NA, "d", "d","e"))  %>%
  mutate_all(as.character)
df
  col1 col2
1    a <NA>
2    b    d
3    c    d
4    c    e

使用 apply,我会执行以下操作:

apply(df, 2, function(x) data.frame(table(x)))

我试过下面的代码不起作用:

df %>% 
  map_df(function(.x) {
    group_by(.x) %>% summarise(n=n()) %>% print()
    })

标签: rdataframepurrrfrequency-table

解决方案


可以使用purrr::map如下方式完成:

library(purrr)

map(df, ~as.data.frame(table(.x)))

#> $col1
#>   .x Freq
#> 1  a    1
#> 2  b    1
#> 3  c    2
#> 
#> $col2
#>   .x Freq
#> 1  d    2
#> 2  e    1

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