首页 > 解决方案 > 在 ARIMA 中拟合第二个季节性术语有什么问题

问题描述

假设您正在使用带有一些日常数据的回归量来拟合季节性 ARIMA 模型,并且您的最佳模型候选者是:ARIMA(1,0,0)(2,0,0)[7]。“最佳”是指同时处理残差自相关和合理预测的模型。

现在,根据这个消息来源,这不应该是一个好的模型:

规则 13:如果季节性期间的自相关为正,请考虑在模型中添加 SAR 项。如果季节性期间的自相关为负,请考虑在模型中添加 SMA 项。不要在同一模型中混合使用 SAR 和 SMA 术语,并避免使用任何一种以上

有第二个季节性 AR 或 MA 术语真的会使您的模型无效吗?违反了哪些假设?

标签: regressionarimaautoregressive-models

解决方案


推荐阅读