时间戳

首页 > 解决方案 > Plotly：如何在一个 plotly 图表中从同一个 pandas 数据框的不同列中绘制多条线？

python - Plotly：如何在一个 plotly 图表中从同一个 pandas 数据框的不同列中绘制多条线？

问题描述

我有下表作为熊猫：

>>>date          hour      plant1   plant2  plant3  plant4    ...
0 2019-06-23    07:00:00   251.2     232.7   145.1   176.7
1 2019-06-23    07:02:00   123.4     173.1   121.5   180.4
2 2019-06-23    07:04:00   240.1     162.7   140.1   199.5
3 2019-06-23    07:06:00   224.8     196.5   134.1   200.5
4 2019-06-23    07:08:00   124.3     185.4   132.3   190.1
...

我想交互式地绘制每个植物（每列）以创建包含所有植物列的线图。

仅用 plotly 绘制一条线对我有用：

import plotly.express as px

fig = px.line(df, x=df.iloc[:,2], y=df.iloc[:,3])
fig.show()

但是当我尝试使用 iloc 绘制所有列并像这样放置所有列时它失败了：

fig = px.line(df, x=df.iloc[:,2], y=df.iloc[:,3:])

ValueError：所有参数应具有相同的长度。列参数的长度df[wide_variable_0]是 2814，而先前处理的参数 ['x'] 的长度是 201

我知道 for plotly 不理解我对 iloc 的输入来单独绘制每一列。

我如何告诉它将每列绘制为单独的行（例如，像这样，但使用我的数据和每列的行，因此我们将使用列名而不是国家）： 在此处输入图像描述

*此示例来自绘图手册（https://plotly.com/python/line-charts/）

我的最终目标：将每列绘制为每个植物列的线

编辑：我也尝试过这里描述的熊猫，但是由于某种原因，当我这样尝试时，我得到了错误：

dfs['2019-06-23'].iloc[:,2:].plot(kind='line')
 >>>ImportError: matplotlib is required for plotting when the default backend "matplotlib" is selected.

但是当我“更改顺序”时：

plt.plot(df.iloc[:,2:])

它可以工作，但不是交互式的。

标签： pythonpandasmatplotlibplotlyplotly-python

解决方案

您可以通过使用简单地定义要绘制的列名，然后使用来获取：list(df.columns)to_plot = [v for v in list(df.columns) if v.startswith('plant')]fig = px.line(df, x=df.index, y=to_plot)

在此处输入图像描述

完整代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'date': {0: '2019-06-23',
                              1: '2019-06-23',
                              2: '2019-06-23',
                              3: '2019-06-23',
                              4: '2019-06-23'},
                             'hour': {0: '07:00:00',
                              1: '07:02:00',
                              2: '07:04:00',
                              3: '07:06:00',
                              4: '07:08:00'},
                             'plant1': {0: 251.2, 1: 123.4, 2: 240.1, 3: 224.8, 4: 124.3},
                             'plant2': {0: 232.7, 1: 173.1, 2: 162.7, 3: 196.5, 4: 185.4},
                             'plant3': {0: 145.1, 1: 121.5, 2: 140.1, 3: 134.1, 4: 132.3},
                             'plant4': {0: 176.7, 1: 180.4, 2: 199.5, 3: 200.5, 4: 190.1}})

df['ix'] = df['date']+' ' +df['hour']
df['ix'] = pd.to_datetime(df['ix'])

to_plot = [v for v in list(df.columns) if v.startswith('plant')]

fig = px.line(df, x=df.index, y=to_plot)
fig.show()

推荐阅读