python - LightGBM：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？
问题描述
根据下面链接中的 LightGBM 文档，参数categorical_feature（用于分类特征）声明“分类特征中的所有负值都将被视为缺失值”。
我的问题是：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？或者它们只是被视为缺失值而不是模型中的一个类别？
提前谢谢了。
解决方案
无论哪种方式:) nans 将以最小化错误的方式进行分组，而不是丢弃
根据下面链接中的 LightGBM 文档，参数categorical_feature（用于分类特征）声明“分类特征中的所有负值都将被视为缺失值”。
我的问题是：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？或者它们只是被视为缺失值而不是模型中的一个类别？
提前谢谢了。
标签： pythoncategoriesdecision-treecategorical-datalightgbm
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