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python - 如何从python列表中的最小值开始？

问题描述

我想在列表中首先获得最低价格...这是我的代码

for link in productlinks:
    try:
        r = requests.get(link, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.content, 'lxml')
        name = soup.find(
            'h1', class_='product-main__name').text.strip()
        price = soup.find(
            'p', class_='product-action__price').text.strip()
        price = price.replace('£', '')
        Aitems = {
            'price': price,
            'name': name
        }
        itemlist.append(Aitems)
        print('Saving:', Aitems['price'])
    except AttributeError:
        continue
df = pd.DataFrame(itemlist)
print(min(df['price']))

输出：

Saving: 30.45
Saving: 31.95
Saving: 32.75
Saving: 32.95
Saving: 29.45
Saving: 38.95
Saving: 40.95
29.45

我可以获得该代码的最小值，但我想要整个“产品”列表，所以它从最小值开始直到最大值。

Output
                                                 name  price
0                               Suntory Torys Classic  30.45 < "I want it to start with the minimum value"
1                                        Suntory Toki  31.95
2                               Akashi Blended Whisky  32.75
3                       Tokinoka White Blended Whisky  32.95
4                    Hatozaki Blended Japanese Whisky  29.45
5                                          Nikka Days  38.95

有什么简单的方法可以做到吗？

我试过了

print(df.sort_values(by=['price']))

但它没有排序最低价格。这是一种随机数。这是输出：

38                    Ichiro's Malt Wine Wood Reserve    115
37           Ichiro's Malt MWR\nMizunara Wood Reserve    115
52                Suntory Yamazaki Puncheon\nBot.2013   1200
51          Suntory Yamazaki Bourbon Barrel\nBot.2013   1200
39                       Suntory Yamazaki 12 Year Old    125
40                                Okayama Single Malt    147

标签： pythonpandasminimum

解决方案

我假设您使用的是 Pandas，因为您的代码中有一个“pd.Dataframe”。Pandas DataFrame 可以按以下方式排序

df = df.sort_values(by='price')

如果您的项目的索引应该被排序，另一种更通用的方法（不涉及熊猫）将生成一个列表。使用此 indexList，您可以对项目列表进行排序。

如何创建项目列表可以在这里查看如何在 Python 中获取已排序数组的索引。

用 numpy 创建 inxList 你会得到这个解决你问题的方法

import numpy as np
inxList = np.argsort([item['price'] for item in itemlist])
itemlist = [itemlist[inx] for inx in inxList]

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