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javascript - 在云功能中进行多个 Firestore 查询以避免多个 RTT？

问题描述

介绍

在我的用例中，我有一个呈现 8 个项目列表的屏幕。每个列表，对 Firestore 进行异步查询（因为它们需要来自不同集合的文档......）。我已经分析了这 8 个查询的执行时间，总共（我等待从这 8 个查询中获取所有数据的时间），我得到了 3 到 6 秒：

执行时间：5539.793ms

对于每个查询，我要检索大约 30 个文档。以下是它们的一般外观：

const query = playersRef
    .where("random", ">=", randomId)
    .where("level", "==", currentUserLevel)
    .where("location.country", "==", currentUserCountry)
    .orderBy("random")
    .limit(30);

问题

我有点困惑。我知道发出 8 个请求会导致 8 个 RTT，但我不知道这段时间大部分是由与数据中心的距离引起的，还是由查询本身引起的，没有考虑到这个距离（从西班牙到爱荷华州）。

在单个云函数（托管在爱荷华州，一次返回所有内容）中实现所有这些查询这一事实能否大大减少执行时间？

谢谢你。

标签： javascriptfirebasegoogle-cloud-firestore

解决方案

很难说，我同意 Doug 在评论中所说的，你可以获得有意义的答案的最好方法是自己进行基准测试，但是，我写这个答案是为了你应该考虑的一些事情：

  • 由于您的应用程序、云功能和您的 Firestore 之间的物理距离导致的延迟：一般来说，距离越小，您的应用程序越快，这在路径中是正确的you -> cloud function，cloud function -> cloud firestore我建议您使用该区域europe-west2(London)，因为它是您附近的区域同时提供 Firestore 和云功能，后者以 1 级定价。我还发现这个网站可以测量你和 GCP 中区域之间的 ping，不是官方的，但可能很有用。

  • 对 firestore 的异步调用（如果您还没有使用它）：对每个查询使用异步调用，如果您继续使用单个函数，那么您不必等待每个查询完成后再开始下一个查询，优化您的函数获取所有文档所需的时间。

  • 使用文档的性能提示来提高代码的性能。

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