python - scipy.optimize.fsolve 和 sympy 的求解函数的区别
问题描述
我想弄清楚 Optimize.fsolve 和 SymPys 求解函数之间的区别？**计算是否存在差异，或者对使用哪种方法有限制？** Scipy fsolve 是否比 Numpy 求解函数更准确？
我发现的明显区别是 Scipy.Optimize.Fsolve 可以求解给定猜测值的非线性方程，而 SymPys 求解函数可用于求解包含符号数学变量的方程和表达式。
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解决方案
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