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r - 如何计算椭圆体外壳和R中的点之间的最小距离

问题描述

我将 R 中的 ellipsoidhull() 函数应用于一组 latlong 点。从那里我试图找到那个椭圆体和一个新的纬度点之间的最小距离。到目前为止，我有下面的代码，但它肯定是不完整的。任何帮助表示赞赏，谢谢。

df <- cbind(A$lat, A$long)
ellipse <- ellipsoidhull(df)

point <- (28.5,-81.2)

distance <- spDistsN1(ellipse, point, longlat = FALSE)

标签： rdistancepointellipse

解决方案

虽然不准确，但我可能已经找到了答案。我错过了预测功能，所以：

df <- cbind(A$lat, A$long)
ellipsePoints <- ellipsoidhull(df)
ellipse <- predict(ellipsePoints)

ellipse <- cbind(ellipse$longpts,ellipse$latpts)
point <- (longpt,latpt)

distance <- spDistsN1(ellipse, point, longlat = FALSE)

if anyone else has a more accurate way please let me know, thank you.

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