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python - 尝试在 YoutubeAnalytics Api 中使用 Pandas 解析 JSON 并将其转换为 CSV

问题描述

我正在尝试使用Google Reference中的Youtube Analytics and Reporting API下载我的 youtube 数据。我正在使用来自谷歌的 Python 代码来下载这个工作正常的数据。数据以 JSON 格式检索，如下图所示。

原始数据.json -

{
  "kind": "youtubeAnalytics#resultTable",
  "columnHeaders": [
    {
      "name": "day",
      "columnType": "DIMENSION",
      "dataType": "STRING"
    },
    {
      "name": "views",
      "columnType": "METRIC",
      "dataType": "INTEGER"
    },
    {
      "name": "estimatedMinutesWatched",
      "columnType": "METRIC",
      "dataType": "INTEGER"
    },
    {
      "name": "averageViewDuration",
      "columnType": "METRIC",
      "dataType": "INTEGER"
    },
    {
      "name": "averageViewPercentage",
      "columnType": "METRIC",
      "dataType": "FLOAT"
    },
    {
      "name": "subscribersGained",
      "columnType": "METRIC",
      "dataType": "INTEGER"
    }
  ],
  "rows": [
    [
      "2020-10-01",
      445,
      1068,
      144,
      38.78,
      3
    ],
    [
      "2020-10-02",
      406,
      905,
      133,
      34.94,
      2
    ],
    [
      "2020-10-03",
      466,
      1042,
      134,
      34.77,
      6
    ],
    [
      "2020-10-04",
      427,
      1006,
      141,
      36.48,
      3
    ],
    [
      "2020-10-05",
      379,
      964,
      152,
      39.48,
      2
    ]
  ]
}

我正在尝试将此 JSON 转换为 CSV 格式，但到目前为止还没有运气。

这是我用来规范化和创建数据框但没有运气的python代码。

import json
import pandas as pd
from pandas import json_normalize 

with open('rawdata.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)
    #print (data)

df = json_normalize(data['rows'])
print(df)

我正在尝试以这种格式获得最终输出。在此处输入图像描述

非常感谢任何帮助或指导。

编辑：Suraj S 的回答。这对我有用。

import json
import pandas as pd
from pandas import json_normalize 

with open('rawdata.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)
    #print (data)

df = pd.DataFrame(data['rows'],columns=['day','views','comments','likes','dislikes','estimatedMinutesWatched','averageViewDuration','subscribersGained'])

print(df)

标签： pythonjsonpandasdataframe

解决方案

pd.DataFrame(json_file['rows'])

如果需要，您可以根据需要添加列名

 pd.DataFrame(json_file['rows'],columns=[a,b,c,...])

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