sql - 使用 TimescaleDB 计算具有大整数时间间隔的平均值
问题描述
我有一个包含以下字段的架构:
Name of row | Type
--------------------------+--------
name | string
value1 | numeric
timestamp | bigint
这些行包含具有名称、数值和以纳秒为单位存储 unix 时间戳的 bigint 值的条目。使用 TimescaleDB,我想用它time_buckets_gapfill
来检索数据。鉴于时间戳存储在 bigint 中,这非常麻烦。
我想获得这些时间间隔的汇总数据:5 分钟、小时、天、周、月、季度、年。我已经设法使用 normal 使其工作time_buckets
,但现在我也想填补空白。我现在正在使用以下查询:
SELECT COALESCE(COUNT(*), 0), COALESCE(SUM(value1), 0), time_bucket_gapfill('5 min', date_trunc('quarter', to_timestamp(timestamp/1000000000)), to_timestamp(1599100000), to_timestamp(1599300000)) AS bucket
FROM playground
WHERE name = 'test' AND timestamp >= 1599100000000000000 AND timestamp <= 1599300000000000000
GROUP BY bucket
ORDER BY bucket ASC
这会正确返回值,但不会填充空格。如果我将查询修改为
time_bucket_gapfill('5 min',
date_trunc('quarter',
to_timestamp(timestamp/1000000000),
to_timestamp(1599100000),
to_timestamp(1599200000))
我会正确获得第一个条目,然后每 5 分钟清空一次。我怎样才能让它工作?谢谢!
这是一个 DB fiddle,但由于它不支持 TimeScaleDB,所以它不起作用。上面的查询返回以下内容:
coalesce | coalesce | avg_val
------------------------+-------------------------
3 | 300 | 2020-07-01 00:00:00+00
0 | 0 | 2020-09-03 02:25:00+00
0 | 0 | 2020-09-03 02:30:00+00
解决方案
您应该在 time_bucket_gapfill 中使用与表中的数据类型匹配的数据类型。以下查询应为您提供所需的内容:
SELECT
COALESCE(count(*), 0),
COALESCE(SUM(value1), 0),
time_bucket_gapfill(300E9::BIGINT, timestamp) AS bucket
FROM
t
WHERE
name = 'example'
AND timestamp >= 1599100000000000000
AND timestamp < 1599200000000000000
GROUP BY
bucket;
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