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python - 熊猫根据另一个数据帧更新一个数据帧中特定列中的特定行

问题描述

我有两个数据框，Big 和 Small，我想根据 Small 中的数据更新 Big，仅在特定列中。

这是大：

>>>  ID    name    country   city         hobby     age
0   12      Meli     Peru      Lima         eating    212
1   15     Saya     USA       new-york     drinking  34
2   34     Aitel    Jordan    Amman        riding    51
3   23     Tanya    Russia    Moscow       sports    75
4   44      Gil      Spain     Madrid       paella    743

这很小：

>>>ID       name    country   city         hobby     age
0   12      Melinda   Peru      Lima         eating    24
4   44      Gil      Spain     Barcelona     friends    21

我想根据来自 Small 的 ID 号信息更新 Big 中的行。我还想只更改特定列、年龄和城市，而不是名称 /country/city....

所以结果表应该是这样的：

>>>  ID    name    country   city         hobby     age
0   12      Meli     Peru      Lima        eating    *24*
1   15     Saya     USA       new-york     drinking  34
2   34     Aitel    Jordan    Amman        riding    51
3   23     Tanya    Russia    Moscow       sports    75
4   44      Gil      Spain    *Barcelona*   paella   *21*

我知道我们 eupdate，但在这种情况下，我不想更改每行中的所有列，而只更改特定的列。有没有办法做到这一点？

标签： pythonpandasupdates

解决方案

使用DataFrame.updatebyID转换为index和选择列进行处理 - 仅在此处age和city：

df11 = df1.set_index('ID')
df22 = df2.set_index('ID')[['age','city']]
df11.update(df22)
df = df11.reset_index()
print (df)
   ID   name country       city     hobby   age
0  12   Meli    Peru       Lima    eating  24.0
1  15   Saya     USA   new-york  drinking  34.0
2  34  Aitel  Jordan      Amman    riding  51.0
3  23  Tanya  Russia     Moscow    sports  75.0
4  44    Gil   Spain  Barcelona    paella  21.0

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