deep-learning - 如何为 Kohonen 的 SOM 选择合适的网格数？

Question

我想知道如何在 Kohonen SOM 中选择网格数。另外，当网格数量增加时会发生什么？

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Answer 1

一般来说，当你增加模型参数的数量时，你就增加了模型适应更复杂问题的能力。对于 SOM，情况也是如此。但是，神经元仍然以邻域关系连接 - 所以效果不是线性的。

作为实用指南，您可以查看 Python 包的文档susi，其中讨论了 SOM 的网格大小以及其他超参数（附有文献参考）：https ://susi.readthedocs.io/ zh/最新/hyperparameters.html