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python - Matplotlib 多边形补丁未使用 pandas df 中的 xy 列表进行绘图

问题描述

我想绘制一些从图表中数字化的形状，并使用它们对我的数据进行分类（它们在 XY 中绘制），但我遇到了第一个障碍！

我想绘制为形状的“字段”示例如下：

红色的形状是我想要绘制的

到目前为止，这是我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon

df = pd.read_csv("FieldTest.csv") # the data (80 points)
x, y = df["X"], df["Y"] # x y coordinates
points = np.column_stack((x,y))

poly = Polygon(points, ec='k')
fig,ax = plt.subplots(1)
ax.add_patch(poly)
plt.show()

但这会返回一个空白图：

它是空白的！

最终图有 10 个这样的多边形，我计划使用该contains_point函数来评估一个点是否位于多边形内。但是，一旦我可以弄清楚如何首先绘制多边形，这就是下一步......

这是pastebin上的数据

更新- simonp2207 解决了这个问题，我按顺序对这些点进行了排序：

在此处输入图像描述

标签： pythonpandasmatplotlibpatch

解决方案

您没有看到显示的多边形的唯一原因是 matplotlib 似乎没有自动缩放补丁对象的轴。因此，我建议您自己自动缩放轴，例如：

ax.set_xlim(min(x), max(x))
ax.set_ylim(min(y), max(y))

然而，一个警告。您的多边形不规则，因为提供给 Polygon 类的点的顺序是按 x 坐标排序的。在凸多边形的情况下，您可以按照与多边形中心坐标的角度对点进行排序，以便从顶点到顶点的路径在多边形周围形成整齐的边界。然而，在非凸多边形中，我不完全确定这是否成立！

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