python-3.x - 使用python的每个小时的月平均值

Question

我有如下数据

   Date_Time           A
2019-09-01 00:00:00  140.857143

2019-09-01 01:00:00  132.8750000

 ...        ...  ...       ...       ...

2019-09-30 22:00:00  120.419355 

2019-09-30 23:00:00  110.285714 

我想平均每个月 9 月（第 9 个月）的每个小时，如下所示使用 python

Date_Time  A
00:00:00 value

01:00:00 value

..............

23:00:00 value

所以基本上是每个小时的月平均值。如何做到这一点请提出任何建议。

标签： python-3.xpandasdataframepandas-groupby

Answer 1

我们试试看：

# remove `.dt.floor('H')` if your data is already hourly
hours = df['Date_Time'].dt.floor('H').dt.strftime('%H:%M:%S')
df.groupby(hours)['A'].mean()