python - 更新数据湖中的 Azure 块 Blob，而不使用附加，同时拥有租约

Question

我有一个 azure 函数，可以写入 Gen 2 DataLake 中的 parquet 文件。它需要在每次执行时附加一个镶木地板记录。

当我尝试使用附加 Blob 时，我收到一条错误消息，指出我的数据湖设置不支持附加 Blob。（分层命名空间）

我的替代方法是获取 blob 的租约，读出内容，附加我的记录，然后根据租约重新上传 blob 并释放租约。但是，这不起作用，因为 blob 客户端无法根据租约上传 blob。因此，我冒着更改在大量时间被覆盖的风险。

我需要一种方法来安全地编辑块 blob 内容，而不会有丢失或覆盖更改的风险。

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