python-3.x - 构建一个能够处理多输入和多输出的神经网络

Question

我正在尝试创建一个 NN，它的输入是具有一些特定特征 (m) 的玩家矩阵 (n)。这是一个 * m 矩阵。我的想法是使用神经网络选择这些玩家的一个子集。但是我的想法是在输入节点中将每一行（因此是一个向量（1，m））作为输入，作为输出节点，每个起始节点（（n，1））的值都在 0 和 1 之间。我可以建立一个可能的 NN 吗？

你能帮我定义输入形状和输出尺寸吗？

data = np.random.rand(29,43)

例如，我想从这个起始数据集中选择 k<29 个元素。

标签： python-3.xtensorflow2.0tf.keras