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python - 将值转换为数据框或特定列中阈值的虚拟变量

问题描述

我想在一个衬里或使用 pandas 内置函数在下面重现这个确切的代码：

您有一个包含 N 列值的数据框，您希望将 1 分配给正值，将 0 分配给负值

mask_dummies_1 = df > 0    # Create a mask for positive values
mask_dummies_0 = df < 0    # Create a mask for negative values
df[mask_dummies_1] = 1     # apply positive mask and take the value 1
df[mask_dummies_0] = 0     # apply positive mask and take the value 0

我知道那很脏^^'你猜吗？

标签： pythondataframedummy-variable

解决方案

解决方案，一个班轮，明确的：

df = 1 * (df > 0)

对于一列：

df['col'] = 1 * (df['col'] > 0)

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