python - 将函数应用于熊猫数据框中的特定单元格

Question

我想将函数应用于熊猫数据框中的某些单元格。不是沿着列或行轴，而是跨越整个数据框，而只是一些单元格。

我存储了单元格索引（在 (col, row) 元组列表中，但我可以以任何格式存储，使这个问题更容易解决）。

例如，如果我的数据框是：

  0 1 2
0 1 2 1
1 2 1 3
2 0 0 1

我想将my_func = lambda x : x+1（编辑：或其他一些 my_func，例如my_func = lambda x : str(x) + str (x) +"!"，我只是将这个作为示例，因为它很容易显示输出）应用于单元格索引[(0,1), (0,2), (1,2)]以获得：

  0 1 2
0 1 2 1
1 3 1 3
2 1 1 1

有没有更好的方法来做到这一点然后dataframe.iat[col, row]=my_func(dataframe.iloc[col, row])在我的索引元组列表上运行一个循环？

（我想尝试创建一个函数，根据从列表创建的一组元组检查索引，并且仅在索引存在时应用 my_func ，但是apply，我能找到的唯一批量应用程序函数跨轴运行，而不是逐个单元格，因此无法检查索引...）

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

使用底层numpy数组：

x, y = zip(*idx)
df.to_numpy()[y, x] += 1

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   0  1  2
0  1  2  1
1  3  1  3
2  1  1  1