elasticsearch - 考虑到输入的大小，有没有办法估计在 ElasticSeearch 的完成建议器中构建的内存 FST 的大小？
问题描述
ElasticSearch Completion Suggester是一种实现自动完成的低延迟方式。但是，由于它在内存中构建 FST，因此会占用大量堆内存，并可能导致内存不足错误。
我们正在尝试使用完成建议器进行评估，但想大致了解考虑到我们输入的大小它将占用的堆空间。我们只在文档中用建议者索引 1 个字段，这是一个最多 4 个单词的短字段。我们对其进行标记并输入 4 个单独的单词。总而言之，输入字段最多有 4 个单词，每个单词不超过 20 个字符（中位数：6 个字符）
解决方案
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