python - 使用 groupby pandas 按列排序

Question

我有这个数据框：

有一列“CD”有城市名称，一列“FAC18”是每行代表的人数。我有一列“S3P1”，它是学术级别，是 int 类型。当我将它按“CD”分组时，hab_ciudad = cuestio.groupby('CD')["FAC18"].sum()我得到：

我总结了“FAC18”。现在，我还想按学术水平（“S3P1”）分组。我希望它看起来像这样：

其中列是“S3P1”的值，总和是通过“FAC18”得出的。我试过这段代码：test = cuestio.groupby(['CD','S3P1'])["FAC18"].sum()

但我明白了：

获得我想要的表格的语法是什么？

标签： pythonpandas

Answer 1

在你的 groupby 之后，你需要使用 pivot：

test = cuestio.groupby(['CD','S3P1'])["FAC18"].sum()
test = test.pivot(index='CD', columns='S3P1', values='FAC18')