machine-learning - 任何改进神经网络对特征月的泛化的方法

Question

我想开发一个神经网络来预测冠状病毒的感染率。我有一个功能monthOfYear，并使用一个输入节点来表示它。该节点可以采用从 1 到 12 的整数值，表示一年中的月份。然而，结果表明该神经网络的泛化能力较差，尤其是在一年的十二月和次年的一月之间。对设计monthOfYear的新表示有什么建议吗？谢谢。

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Answer 1

当表示一个类（比如一个月）时，你应该避免使用整数，而是使用OneHotEncoder。这样，代表 9 月的数字 9 不会被理解为“小于”12 月或 12 月。