python - 将 Dataframe 行转换为列 Pandas Python
问题描述
我的输入数据框是;
Date ID Sub Amount Result
2018-01-01 42 100 45 default
2018-01-04 42 100 14 notdefault
2018-01-24 42 100 10 default
2018-01-03 43 101 12 notdefault
2018-02-03 43 101 21 default
数据帧按 ID 和日期排序。我想像这样转换数据框;
ID Sub Default1 Default2 ...
42 100 45 10
43 101 21 -
你能帮我解决这个问题吗?
解决方案
推荐阅读
- javascript - [已解决]尝试使用 Node.JS 更新数据库 - 'UPDATE password SET password = NULL' 在第 1 行"
- java - this 的 lambda 语法而不是参考语法是什么?
- html - 如何在 HTML 中突出显示某些内容
- fortran - 如何安全正确地为大量内核进行 MPI 发送和接收
- database - 有什么方法可以访问我在 Xamarin.Forms 应用程序中创建的 SQLite 数据库文件?
- ruby - 从 YAML 文件中读取设置并根据 rb 文件的哈希返回
- c++ - openGL 索引渲染问题
- ios - 我想在 Appstore 上发布的 iOS 应用上只向少数个人用户授予访问权限,我该怎么做?
- ios - Swift:使用 CIColorCube 将 LUT(查找表)应用于视频是滞后的
- python - 在脚本中读取 Airflow REST API 传递的 conf