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python - Python数据框连接选择不存在的地方

问题描述

我下面有 2 个数据框我想设置 NxtCase 值

dfObj = pd.DataFrame(columns=['ID', 'Case','NxtCase']) 
dfObj = dfObj.append({'ID': 11234, 'Case': 'A', 'NxtCase': ''}, ignore_index=True) 
dfObj = dfObj.append({'ID': 2347, 'Case': 'C', 'NxtCase': ''}, ignore_index=True) 
dfObj = dfObj.append({'ID': 31278, 'Case': 'E', 'NxtCase': ''}, ignore_index=True) 

dfObj2 = pd.DataFrame(columns=['ID', 'Case']) 
dfObj2 = dfObj2.append({'ID': 11234, 'Case': 'A' }, ignore_index=True) 
dfObj2 = dfObj2.append({'ID': 11234, 'Case': 'B'}, ignore_index=True) 
dfObj2 = dfObj2.append({'ID': 2347, 'Case': 'C'}, ignore_index=True) 
dfObj2 = dfObj2.append({'ID': 2347, 'Case': 'D'}, ignore_index=True) 
dfObj2 = dfObj2.append({'ID': 31278, 'Case': 'E'}, ignore_index=True) 
dfObj2 = dfObj2.append({'ID': 31278, 'Case': 'F'}, ignore_index=True)

print(dfObj)
print(dfObj2)

我的目标是将 dfObj 与 dfObj2 进行比较并设置 NxtCase 值。

NxtCase 值必须等于基于 ID 的缺失字母 Case，而不是 Case 列中当前存在的内容。

例如 ID =1 和 Case= 'A' 然后值 NxtCase = 'B' 关于如何设置此值的任何想法？

例如这里是我所拥有的样本

 ID Case NxtCase
 11234    A        
 2347     C        
 31278    E

这是我想要的结果

 ID Case NxtCase
 11234    A        B
 2347     C        D
 31278    E        F

我认为这很容易，我可能只是没有正确解释它。我不是很精通python，但我可以做到这一点是SQL。最终的选择表是我试图在 python 中完成的

Create table #tmp1(
ID int,
[Case] varchar(20),
[NxtCase] varchar(20)
)

Create table #tmp2(
ID int,
[Case] varchar(20),
)



Insert into #tmp1(ID,[Case])
Select 23, 'A'
Union
Select 51, 'H'
Union
Select 63, 'L'


Insert into #tmp2(ID,[Case])
Select 23, 'A'
Union
Select 51, 'H'
Union
Select 63, 'L'
union
Select 23, 'D'
Union
Select 51, 'O'
Union
Select 63, 'E'



update t1
Set [NxtCase] =  t2.[Case]
from #tmp1 t1
    join #tmp2 t2
        on t1.ID = t2.ID
            and t1.[Case] <> t2.[Case] 

Select * from #tmp1

标签： pythonpython-3.x

解决方案

解决方案：

dfObj['NxtCase'] = dfObj.apply(lambda row:dfObj2[dfObj2['ID'] == row['ID']][dfObj2['Case']!=row['Case']]['Case'], axis =1).fillna(method='bfill',axis=1).iloc[:, 0]

此处发布的完整问题解决方案： https ://www.experts-exchange.com/questions/29198267/Python-dataframe-join-select-where-not-exists.html#questionAdd

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